La inteligencia artificial generativa (IA generativa) es una rama de la inteligencia artificial que utiliza algoritmos avanzados para crear contenido original, como textos, imágenes, videos, audio y otros formatos digitales de gran utilidad para el marketing. A través de modelos entrenados con grandes volúmenes de datos, esta tecnología puede generar resultados que imitan el estilo humano, adaptándose al contexto, audiencia y objetivos de una marca.
Beneficios de la IA generativa en marketing
En el ámbito del marketing, la inteligencia artificial generativa ofrece múltiples beneficios, destacando los siguientes:
- Automatización de contenidos, lo que permite a los equipos ahorrar tiempo y producir materiales personalizados a gran escala.
- Mejora la creatividad, ya que propone ideas, diseños y conceptos innovadores que pueden inspirar campañas más efectivas.
- Optimiza la experiencia del cliente mediante la personalización de mensajes, recomendaciones y respuestas automáticas, lo que incrementa la interacción y fidelidad del consumidor.
- Mejora el rendimiento de las estrategias al analizar datos y generar contenido basado en tendencias y comportamiento del usuario
Áreas del marketing que más usan la inteligencia artificial generativa
A pesar de que la inteligencia artificial generativa ha permeado en toda la industria del marketing, hay ciertas áreas en las que su uso es mayor, tal como lo muestra un reciente reporte de Human Connections Media llamado “IA en Marketing: un presente convulsivo y un futuro probablemente fenomenal.
De acuerdo con sus resultados, éstas son las áreas de la mercadotecnia donde se utilizan más herramientas de IA generativa a nivel mundial:
- Data analysis: 39%
- Market research: 35%
- Copywriting: 26%
- Image generation: 16%
- Search Engine Optimization (SEO): 14%
- Customer Service: 11%
- Software coding: 10%
- Website development: 8%
En cuanto al valor del mercado de IA, Statista revela que, en 2024, superó los 184,000 millones de dólares, un incremento de casi 50 mil millones de dólares en comparación con el año 2023, y se estima que su valor rebase los 820 mil millones de dólares para 2030.
