Business Intelligence y Análisis predictivo, ¿son lo mismo?

business intelligence analisis predictivo
Share on facebook
Share on linkedin
Share on whatsapp
Share on pinterest
Recolectar y conocer, no es lo mismo que tener datos, analizarlos y predecir escenarios, por lo cual poner como sinónimo Business Intelligence y análisis predictivo es un error.

Recolectar y conocer, no es lo mismo que tener datos, analizarlos y predecir escenarios, por lo cual poner como sinónimo Business Intelligence y análisis predictivo es un error.

En términos generales, el business intelligence se encarga recabar información mediante metodologías y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos para hacer reportes de la misma, con el propósito de observar cómo se comporta un segmento del mercado y así tomar decisiones.

Por su parte un análisis predictivo le permite a una marca no sólo recopilar datos , sino también analizarlos y predecir comportamientos y tendencias futuras que, a simple vista se pueden intuir, pero que requieren de estadísticas que den cuenta de lo que está por venir.

Si desde este punto es clara la diferencia entre uno y otro, presentamos 4 principales diferencias entre un Business Inteligence y Análisis Predictivo.

Business Inteligence:

  1. Recaba y analiza: es decir, se encarga de reunir información que la marca desea conocer para estar más al tanto del comportamiento de su target, analizar los insights y tomar decisiones.
  2. Es descriptivo: le dice a la empresa cómo es el cliente, le da una descripción basada en datos recabados.
  3. Trata sobre lo que ya aconteció: define información y comportamiento del consumidor que ya pasó y cómo este repercutió en sus acciones actuales.
  4. Preguntas que intenta contestar: cuestiones como cuánto se vendió o a cuánto ascienden las mermas son el tipo de interrogantes que este tipo de análisis desea contestar.

Análisis predictivo:

  1. Prevé escenarios futuros: basado en la información recopilada, y analizada mediante modelos matemáticos, la marca puede predecir escenarios a corto y mediano plazo, comportamientos del consumidor, cómo se moverá la industria, entre muchos otros.
  2. Predice: prevé y también facilita la concepción de nuevos escenarios alrededor de la marca y del cliente, lo que permite anticiparse y estar preparados ante cambios repentinos de consumo y modo de vida.
  3. Tiene el futuro como su tiempo clave: basado en datos pasados y actuales, un análisis predictivo enfoca sus esfuerzos en el futuro y así estar un paso adelante.
  4. Interrogantes por contestar: ¿qué clientes comprará más en un año?, ¿cuánto tiempo estarán revisando redes sociales el siguiente mes?, son el tipo de cuestiones que este análisis intenta responder.

 

 

 

Únete a InformaBTL

Únete a más de 25 mil lectores

Regístrate a nuestro newsletter en la siguiente forma y recibe a primera hora las noticias más importantes de marketing de consumo, BTL y retail tu correo.

Populares

Contenido Premium

Recomendación del día
Más sobre Below The Line

Artículos relacionados

You don't have credit card details available. You will be redirected to update payment method page. Click OK to continue.