Fernanda Benhami, product manager for customer intelligence solutions, SAS Brasil, quien ha trabajado en el sector de retail y bancario, en proyectos en los que se trata de conocer más a los clientes señala que saber “cómo obtener una ganancia con los datos generados de los propios consumidores es un reto que se tiene hoy en el mercado”. Pues, de estos datos que ofrece el cliente es posible crear engagement a partir del desarrollo de contenidos dinámicos más cercanos a sus intereses.
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Hace un par de meses, durante su presentación en la conferencia Real Time & Big Data: Transformando la manera de hacer negocios con los canales digitales, Benhami habló de la alianza entre Starbucks y Google para proveer a los clientes de internet en las tiendas de EUA, y de esta forma ofrecer al consumidor no sólo la experiencia del café sino también el servicio de internet extra que se puede utilizar. Para las marcas esta es una manera de conocer los intereses de los clientes al monitorear las páginas que consultan en internet.
Los beneficios del big data, evidentemente no sólo se observan en las tiendas físicas de retail, sino “en los retailers online (e-tailers) también se puede rastrear qué es lo que busca el consumidor tanto en web como en aplicaciones móviles”, apunta Benhami, así se puede utilizar estos datos para promocionar productos específicos.
Aunado a lo anterior, comenta Martín Cayón, director TOTVS Norte de América Latina que “hoy, algunos consumidores valoran más la atención e interacciones personalizadas que los precios bajos. Esto obliga a las empresas a enfocar sus estrategias de negocio en satisfacer lo que el mercado demanda, dejando atrás los tiempos en los que los mensajes y el call to action eran unidireccionales”.
Finalmente, de acuerdo con el directivo de TOTVS, al implementar una solución de big data, los minoristas o retailers obtienen importantes beneficios, como un aumento del ticket promedio por la fidelización del cliente, mayor rentabilidad sobre cada unidad (SKU) sin necesidad de realización de liquidaciones para venta de exceso de stock, así como una reducción de días de stock con aumento de capital circulante y aumento de liquidez.
