7 herramientas para usar Big Data en BTL

Share on facebook
Share on linkedin
Share on whatsapp
Share on pinterest
En entrevista con Mario Nissan, CIO de Nissan y pionero de la agencia Flock; el joven empresario desmitificó el uso del Big Data y lo definió como el futuro para el desarrollo del BTL.

En entrevista con Mario Nissan, CIO de Nissan y pionero de la agencia Flock; el joven empresario desmitificó el  uso del Big Data y lo definió como el  futuro para el desarrollo del BTL.

Más notas relacionadas con BTL:

3 características de campaña BTL para una inmobiliaria
Samsung en Librerías Gandhi
Bubli Bubli, primera empresa mexicana que se une al reto del Ice Bucket

1. El  Big Data necesita información.

2. El BTL debe dejar de ser análogo y generar experiencias que conecten lo físico con lo digital.

3. Tener la capacidad de recabar datos y de cruzarlos para poderlos explotar.

4. Tener claro el objetivo para entender qué información de los consumidores es la que se requiere.

3. Discriminar todo el ruido.

4. El costo de almacenamiento es muy reducido, por que podemos encontrar información “que no sabíamos que no sabíamos”.

5. Con el Big Data se puede entender cómo las personas están viviendo sus vidas y cómo nosotros podemos participar en la vida de las personas; a través de una marca, un producto, una experiencia.

6. Agregar valor sin entorpecer las vidas de las personas.

7. Big Data no es igual a datos personales, puede ser que sólo se analicen mis datos transaccionales en redes sociales, por ejemplo.

Foto: Shutterstock

Sé parte de InformaBTL

Únete a más de 25 mil lectores

Regístrate a nuestro newsletter en la siguiente forma y recibe a primera hora las noticias más importantes de marketing de consumo, BTL y retail tu correo.

Populares

Contenido Premium

Recomendación del día
Más sobre Below The Line

Artículos relacionados

You don't have credit card details available. You will be redirected to update payment method page. Click OK to continue.