Big Data, 3 desafíos que debe afrontar en este 2016

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De acuerdo con Wikibon, en el 2014 los ingresos por el uso de Big Data a nivel global fue de 11 mil 760 millones de dólares, un aumento significativo si se tiene en cuenta los cuatro mil 44 millones de dólares del 2012, sin embargo al día de hoy esta herramienta sigue enfrentado grandes obstáculos.

De acuerdo con Wikibon, (proyecto global de profesionales, consultores e investigadores que brindan soluciones tecnológicas y de negocios), en el 2014 los ingresos por el uso de Big Data a nivel global fue de 11 mil 760 millones de dólares, un aumento significativo si se tiene en cuenta los cuatro mil 44 millones de dólares del 2012, sin embargo al día de hoy esta herramienta sigue enfrentado grandes obstáculos.

En este sentido, la empresa tecnológica de investigación de mercado, VansonBourne señala que a pesar de que el Big Data es una gran tendencia a la hora de hacer campañas de marketing promocional, muchas empresas no se atreven a usar esta herramienta debido a que no tienen los elementos necesarios para analizar gran cantidad de datos y sobre todo no saben cómo interpretarlos:

A continuación te dejamos tres desafíos que debe afrontar el Big Data en este 2016:

Precio

El 49 por ciento de las empresas señalan que el análisis de datos es muchos más caro de lo que esperaban, mientras que el 41 por ciento de las personas que que todavía no utilizan el Big Data es porque no tienen el presupuesto para ello.

Entusiasmo

El 82 por ciento de las empresas asegura que les dará un gran uso a todos los miles de datos obtenidos, mientras que el 48 por ciento lo usará para mejorar la experiencia del cliente y el 35 por ciento para mejorar sus ingresos. En el mismo sentido, el 40 por ciento de las compañías aseguran estar utilizando esta herramienta, mientras que el 44 por ciento lo hará en los próximos tres años.

No es fácil

Datos de Statista revelan que para 2017, el mercado del Big Data alcanzará los 50 mil millones dólares, lo que demuestra su importancia, sin embargo para muchas empresas el Big Data no es una cosa sencilla pues necesitan estar equipados con todo lo necesario, desde conseguirlos, segmentarlos e interpretarlos, por ello muchas marcas todavía no atreven a hacer uso de esta tecnología.

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