Mejora la experiencia de tus clientes con Big Data Analytics

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La información que se genera y comparte en las redes sociales es de suma importancia para desarrollar mejores campañas y estrategias de marketing y de BTL. Sin embargo, el manejo de grandes cantidades de información representa un reto para las marcas, sobre todo cuando éstas no cuentan con las herramientas adecuadas para su gestión.

La información que se genera y comparte en las redes sociales es de suma importancia para desarrollar mejores campañas y estrategias de marketing y de BTL. Sin embargo, el manejo de grandes cantidades de información representa un reto para las marcas, sobre todo cuando éstas no cuentan con las herramientas adecuadas para su gestión.

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En este sentido, es importante que las empresas cuenten con soluciones para la administración de datos que abarquen desde sistemas de soporte operacional y de negocios (B/OSS), sistemas de red, e incluso redes sociales.

Una de las herramientas para administrar y operar la tecnología big data y que recién salió al mercado es la Big Data Analytics de Amdocs. Se trata de una plataforma de información enriquecida de grado carrier e inteligencia de datos como servicio, que permite a los operadores obtener el mayor provecho de su información y mejorar la experiencia de sus clientes.

Esta nueva herramienta incluye un completo conjunto de aplicaciones que ayudan a mejorar la toma de decisiones y a formular recomendaciones más acertadas para responder a las necesidades comerciales de los operadores en el ámbito de optimización de redes, optimización operativa y mercadotecnia contextual, así como experiencia y atención al cliente.

La plataforma incluye un modelo de datos de clientes específico para las comunicaciones y está diseñado especialmente para el mercado de las telecomunicaciones, ya que facilita las tareas de análisis.

Los servicios van desde DSaaS tipo boutique, hasta servicios administrados de procesamiento integral manejados externamente que incluyen extracción, transformación y carga (ETL), integración, pruebas, cuidado del ciclo de vida de datos, evaluación de necesidades comerciales y reportes comerciales.

Con una implementación exitosa de big data no sólo se eliminan ineficiencias y costos, sino que también se mejora la experiencia que vive el cliente y se reducen los niveles de deserción.

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