Cuando se habla de Big Data nos estamos refiriendo a una nueva tendencia tecnológica útil en la descripción de grandes cantidades de datos que bien pueden estar estructurados o no.
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En este contexto, IBM propone 5 formas de clasificar estos cúmulos de información que pueden ayudar a tener mejores resultados en el análisis requerido.
1. Web and social media. Es toda aquella información que proviene de las redes sociales, ya sea Twitter, Facebook, Linkedln, etc.
2. Machine to machine. El tipo de dato M2M que hace referencia a las conexiones entre dispositivos como sensores o medidores que a través de redes transmiten la información.
3. Big transaction data. Son datos de tipo transaccional que incluye registros de facturación y llamadas CDR.
4. Biometrics. Todo lo que concierne a datos biométricos, por ejemplo, huellas digitales, escaneo de retina, reconocimiento facial y genético.
5. Human Generated. En esta categoría entra toda la información generada por los usuarios, desde llamadas, documentos, notas, correos electrónicos, etc.
