Cuando se habla de Big Data nos estamos refiriendo a una nueva tendencia tecnolĂłgica Ăștil en la descripciĂłn de grandes cantidades de datos que bien pueden estar estructurados o no.
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En este contexto, IBM propone 5 formas de clasificar estos cĂșmulos de informaciĂłn que pueden ayudar a tener mejores resultados en el anĂĄlisis requerido.
1. Web and social media. Es toda aquella informaciĂłn que proviene de las redes sociales, ya sea Twitter, Facebook, Linkedln, etc.
2. Machine to machine. El tipo de dato M2M que hace referencia a las conexiones entre dispositivos como sensores o medidores que a través de redes transmiten la información.
3. Big transaction data. Son datos de tipo transaccional que incluye registros de facturaciĂłn y llamadas CDR.
4. Biometrics. Todo lo que concierne a datos biométricos, por ejemplo, huellas digitales, escaneo de retina, reconocimiento facial y genético.
5. Human Generated. En esta categorĂa entra toda la informaciĂłn generada por los usuarios, desde llamadas, documentos, notas, correos electrĂłnicos, etc.
