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De acuerdo con datos de Google, de los 100 correos maliciosos que bloquea al dĆa, cerca del 20 por ciento estĆ” relacionado con el COVID19.
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Para el 2020, las primas de seguros de ciberseguridad tendrĆ”n un valor de 9 MMDD, segĆŗn datos de Insurance Insider.
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Para el 2018, tan sĆ³lo el 75 por ciento de las empresas adquiriĆ³ un seguro para estar prevenidas contra el cibercrimen, de acuerdo con datos de Statista.
Cibercriminales en todo el mundo han sorprendido (para mal, por supuesto) por la gran variedad de herramientas y medios de los que se valen para obtener los datos de las personas o suplantar su identidad, por mencionar algunos de los delitos mĆ”s importantes. Por este motivo no es de sorprenderse que ante la mayor demanda de informaciĆ³n fresca, actualizada y relevante sobre la emergencia de salud que se estĆ” viviendo por la pandemia, estos delincuentes estĆ©n aprovechando el mailing para mandar correos maliciosos que contienen malware, muchos de los cuales (de hecho, millones) estĆ”n siendo bloqueados por Google todos los dĆas.
De acuerdo con datos de Google, se estima que de los cerca de 100,000 correos maliciosos que bloquea por dĆa (y que transita por sus servidores se Gmail), se estima que el 20 por ciento estĆ” relacionado con informaciĆ³n sobre el coronavirus COVID19, lo cual representa un volumen de 18 millones de e-mails que son utilizados por los cibercriminales para realizan crĆmenes como el phising.
Adicional a los 18 millones de correos maliciosos que Google detiene todos los dĆas, habrĆa que sumar 240 millones de mails , cuyo contenido tambiĆ©n se encuentra relacionado con el coronavirus COVID19, el cual tambiĆ©n es identificado por las herramientas cibernĆ©ticas, con la finalidad de evitar que estos materiales lleguen al pĆŗblico meta.
Si bien es cierto que el volumen de correos maliciosos y de spam que se manda todos los dĆas es gigantesco, Google afirmĆ³ que sus herramientas estĆ”n diseƱadas para detener cerca del 99.9 por ciento de este tipo de amenazas cibernĆ©ticas, para lo cual ha utilizado inteligencia artificial y machine learning, con la finalidad de que este problema sea eventualmente erradicado o, de menos, considerablemente disminuido.
