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Conoce estas recomendaciones para trabajar con big data

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Hay distintas herramientas que pueden ser aliadas perfectas cuando se trabaja con big data, técnica cada vez más usada por empresas.

En la actualidad, una de las herramientas que se ha popularizado en la actualidad por sus múltiples aplicaciones en los sectores del marketing BTL y del retail es el big data. Por medio de él se pueden procesar grandes cantidades de información, para obtener conocimiento estratégico que ayude a tomar decisiones y a realizar predicciones importantes para tener un buen impacto en el mercado. ¿Qué recomendaciones existen para trabajar con big data? En las siguientes líneas revisaremos algunos datos importantes.

La recomendación más importantes es que, en el caso de una empresa o de una agencia, es que se establezca un sistema unificado para trabajar con el procesamiento de datos por medio de big data. También es importante que, aunque cuenten con características diferentes, las bases de datos deben estar en formatos similares, en dado caso de que se requieran hacer cruces entre la información.

A propósito de las bases de datos, cabe decir que deben estar actualizadas y depuradas de registros duplicados o falsos. Por este motivo, es muy recomendable verificar periódicamente la información que las forman.

Usualmente, la herramienta tecnológica más común utilizada en big data es R; sin embargo, existen otras herramientas que pueden facilitar el procesamiento de la información. Para elegir la mejore opción es necesario tomar en cuenta las necesidades tanto de la empresa como el conocimiento que se espera obtener.

Hay un punto muy importante que hay que aclarar en la utilización de big data: por más buenas que sean las herramientas y por mejores que sean las bases de datos, de nada sirve si no hay una persona indicada que haga un buen análisis de los resultados obtenidos.

También es importante que la empresa complete su investigación por medio de la implementación de small data, para tener resultados más integrales y, por ende, más útiles.

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