Search
Close this search box.

Retail y asistentes de voz: ¿cómo beneficia esta tecnología al sector?

A pesar de que la gran mayoría de las industrias han tenido que modificar su funcionamiento y modelo de negocio, motivados por nuevas tecnologías y hábitos de compra distintos, el retail es un sector que se ha visto obligado a transformarse a un ritmo más acelerado.

Para garantizar una buena competencia, rentabilidad y relevancia entre los consumidores, los retailers han tenido que innovar su modelo de negocio, todo ello con el objetivo de convertirse en empresas omnicanal, pero además de esto ofrecer experiencias de compra diferenciadas.

La agencia Euromonitor identificó la proximidad, entendida como la omnipresencia de Internet para la búsqueda de información, productos y nuevas maneras de interactuar con sus marcas, como parte de las tendencias de consumo este año.

Hacer énfasis en lo anterior tiene la intención de resaltar la necesidad que tienen hoy las marcas de retail de integrar nuevas tecnologías, además de estrategias móviles y no quedarse rezagados.

Asistentes de voz, herramienta clave para el retail

Adicional a este estrecho acercamiento entre la red y el consumidor, otra tendencia que predomina en el canal online de los retailers son las búsquedas de voz que cada vez más personas hacen sobre los productos que les interesa conseguir.

Datos de Global Web Index indican que cerca de una cuarta parte de los usuarios de Internet en el mundo realizan búsquedas de voz de manera cotidiana, esto a través de un dispositivo móvil.

Ante dicho comportamiento, las cadenas de retail deben considerar integrar este tipo de tecnología no solo para ganar relevancia, sino también para la obtención de resultados efectivos.

Manuel Trevilla, fundador de StoreLevel, mencionó en entrevista exclusiva que asistentes inteligentes de voz como Alexa y el de Google representan una inversión necesaria, y más cuando la tendencia marca que en breve la gran mayoría de las búsquedas se harán con la voz.

Gracias a esta tecnología, basada en Machine Learning, un retailer no solo obtiene datos del comportamiento de compra de una persona, sino también favorece a ciertas marcas, ya que al hacerse un pedido o compra mediante la voz, sin revisar otras opciones, el asistente revisará las compras previas, verá que son de ciertos productos de determinadas marcas y, para esta segunda ocasión, repetirá la compra, dado el antecedente que ya ha registrado.

Mencionó que al estar basado en datos y estadísticas que aluden a hábitos de consumo, los asistentes inteligentes no solo ayudan a adquirir artículos específicos, sino que además son capaces de sugerir, de acuerdo a una conducta de compra que le antecede.

 

Te puede interesar:

Machine Learning: ¿cuáles son sus principales aplicaciones en el retail y marketing BTL?

 

 

 

Sé parte de InformaBTL

Únete a más de 25 mil lectores

Regístrate a nuestro newsletter en la siguiente forma y recibe a primera hora las noticias más importantes de marketing de consumo, BTL y retail tu correo.

Populares

Contenido Premium

Más sobre Below The Line

Artículos relacionados

You don't have credit card details available. You will be redirected to update payment method page. Click OK to continue.