El manejo de un gran volumen de datos permite entender el comportamiento de un mercado. “¿Qué puedo hacer con un gran número de datos? Quizá sea la gran pregunta que los profesionales del marketing constantemente se hagan.
El Big Data no se define como un número amplio de datos, según expertos el Big Data se define según su campo de aplicación. Un ejemplo, de ello es que los datos de un correo electrónico pueden ser utilizados para mejorar el procesamiento de datos. Existen herramientas que permiten procesar grandes cantidades de datos. Sin embargo, si se quiere dar una aplicación al campo del marketing es necesario que se consideren las funciones que tiene el Big Data en el marketing.
A propósito, el reporte The Data-Centric Organization 2018 de Winterberry Group, muestra las principales funciones con el análisis de datos, según profesionales de marketing encuestados en América del Norte. De acuerdo con casi la mitad de los profesionales de marketing que respondieron, los esfuerzos de big data obtendrían el mayor valor en análisis predictivo y la tecnología de modelado. Otras funciones mencionadas se muestran a continuación:
- Análisis predictivo y modelado – 49.3%
- Medición de canales cruzados – 49.3%
- Gestión de campañas (segmentación y selección de audiencia) – 35.2%
- Gestión de bases de datos CRM / prospectos – 35.2%
- Plataforma de gestión de datos (DMP) – 33.8%
- Procesamiento de datos – 33.8%
- Informe y medición de campañas – 31%
- Visualización de datos – 23.9%
- Automatización de marketing / respuestas – 22.5%
Datos de Statista indican que los factores que convierten en relevante al Big Data, según organizaciones de todo el mundo es que permite: optimizar del almacén de datos (28 por ciento), mantenimiento predictivo (24 por ciento), analizar clientes (21.5 por ciento), detectar fraudes (16.5 por ciento) y analizar clics (13 por ciento).
Te recomendamos:
