Las tecnologías de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence o AI) tienen el propósito de generar procesos que tengan las mismas capacidades del ser humano. Aplicaciones que sugieren esperar aún su desarrollo. Sin embargo, la aplicación de este tipo de tecnologías no es tan lejana o misteriosa.
De acuerdo con información de Iberdrola, existen diferentes tipos de Inteligencia Artificial como sistemas que piensan como humanos, sistemas que actúan como humanos, sistemas que piensan racionalmente y sistemas que actúan racionalmente, es decir, que tratan de imitar el comportamiento humano.
Sin embargo, en las empresas su aplicación es más práctica. Adobe Systems en su reporte “Adobe Target 2018 Artificial Intelligence (AI) in Personalization Survey”, presenta las principales razones para utilizar la Inteligencia Artificial para la personalización de marketing según los profesionales de la industria de todo el mundo en 2018. Según los hallazgos, el 57 por ciento de los encuestados consideraba que la IA era beneficiosa para mejorar sus métricas de rendimiento. En contraste, el 46 por ciento de los profesionales respondieron que la Inteligencia Artificial permitirá descubrir audiencias más valiosas para la personalización de marketing.
- Mejorar la experiencia del cliente – 82%
- Entrega de contenido, ofertas y experiencia de mejor rendimiento – 64%
- Mejorar las métricas de rendimiento – 57%
- Mayor uso de los análisis, incluidos los KPI y las perspectivas de los clientes – 50%
- Descubrimiento de audiencias más valiosas – 46%
- Aumento de la cuota de mercado – 38%.
- Personalización más precisa – 34%
- Sigue siendo competitivo – 32%
- Innovación de nuevos productos y servicios – 30%.
- Campañas de correo electrónico más efectivas – 30%
- Mayor calidad de trabajo – 26%
- Eliminación de tareas repetitivas o tediosas – 25%
- Cree trabajos de más alto nivel, más interesantes: 11%
En tanto, se prevé que las tecnologías de Inteligencia Artificial que tendrán un mayor impacto en los próximos años son las siguientes:
- Predictive Analytics
- Chatbots
- Asistentes virtuales
- Machine learning
- Servicios cognitivos
- Reconocimiento de lenguaje y voz
- Visión artificial
- RPA: procesos automatizados por robótica
- Reconocimiento de imágenes y motores de recomendación
