Search
Close this search box.

¿De dónde vienen los datos y qué cualidades necesitan para usarse en big data?

big data
Para trabajar con ellos en big data, es necesario que los datos tengan determinadas características para que puedan funcionar.

Hugo Sosa, Big Data & Analytic Patner de Deloitte, abrió su ponencia “¿Cómo generar un modelo de negocios centrado en datos?” explicando que en la actualidad se consideran que los datos es el nuevo petróleo, precisamente por la utilidad con la que cuentan. Su exposición fue presentada en Big Data & Analytics Summit 2018, en el primer día de su realización, el 21 de marzo.

Acerca de las empresas que utilizan analítica avanzada Hugo Sosa ofreció algunos datos interesantes: quien la utiliza, cuenta con el doble de posibilidad se superar a su competencia, además de que tiene 260% más probabilidad de posicionarse como líder en su industria. Otra de las cuestiones que comentó es que existe también la posibilidad de aumentar los ingresos casi al doble.

Al hablar sobre la relevancia y el tiempo promedio de vida de un dato, Hugo Sosa explicó que actualmente se generan 98 mil tuits y 11 millones mensajes de Facebook Messenger cada minuto; mientras que cada segundo se envían 2.9 millones de correos electrónicos y se suben 20 horas de videos en Youtube.

El directivo explicó que es importante analizar y comprender cuando un dato es importante, puesto que se puede tener una cantidad impresionante de registros, pero si no son relevantes, no sirven de mucho.

Pero, ¿de dónde proviene un dato? Algunas de las fuentes que el directivo mencionó que los registros pueden ser internos y externos, estructurados y no estructurados, estáticos o en línea; sin embargo, en cualquiera de los casos, deben ser seguros, completos y relevantes.

A las clásicas 3 V (velocidad, variedad y volumen) del big data, Hugo Sosa suma otras dos características que son importantes considerar: la veracidad (puesto que se tiene que corroborar que la información sea fidedigna para que sea útil el conocimiento que se genera) y debe tener valor (o sea, que tenga relevancia para aquello que se quiere estudiar y analizar).

Para cerrar su plática Hugo Sosa invitó a los presente ocupar el big data, puesto que involucra una serie de procesos iterativos, en el que cada ciclo se pueden ir mejorando; sin embargo, explicó que se tiene que trabajar en conjunto la administración de la información, la optimización de rendimiento y la analítica avanzada para tener un panorama más amplio.

Sé parte de InformaBTL

Únete a más de 25 mil lectores

Regístrate a nuestro newsletter en la siguiente forma y recibe a primera hora las noticias más importantes de marketing de consumo, BTL y retail tu correo.

Populares

Contenido Premium

Más sobre Below The Line

Artículos relacionados

You don't have credit card details available. You will be redirected to update payment method page. Click OK to continue.