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Content marketing: factores críticos para lograr un mayor alcance

Un contenido interesante permite que se incrementen las tasas de conversión.

Las campañas de marketing de contenidos ofrecen a las marcas un impacto significativo en su target con una inversión mínima. Datos de Demand Metric señalan que el marketing de contenidos es rentable en comparación con algunas técnicas tradicionales, ya que genera aproximadamente tres veces el volumen de clientes potenciales.

En este tipo de estrategias la clave es la conversión. Un contenido interesante permite que se incrementen las tasas de conversión. Las marcas que cuentan con una mayor presencia en redes sociales son aquella que implementan este tipo de campañas, no solo informativas sobre sus productos o servicios, sino que por medio de material gráfico como video o fotografías generan información relevante para el consumidor, y de esta manera el cliente potencial puede tomar una mejor decisión con base en datos de la propia marca o contenido relacionado generado por marcas de la competencia o los mismos usuarios de redes sociales.

Te recomendamos: Los factores más importantes para una campaña de content marketing

La efectividad de una campaña de content marketing se puede medir por medio de su alcance. Sin embargo, ¿cómo optimizar este factor? Con respecto a este punto, IAB Europe en su reporte Digital Brand Advertising and Measurement 2018, muestra los resultados de una encuesta entre anunciantes y agencias europeas sobre los factores más importantes para garantizar que las campañas de contenidos lleguen al target. En 2018, los resultados revelan, el 80 por ciento de los encuestados dijo que el contexto relevante del entorno editorial o de contenido tuvo el mayor impacto en el alcance del consumidor objetivo.

Por otro lado, se apunta que el factor más importante fue la información sobre la posición del consumidor en el proceso de decisión de compra (78 por ciento), así como la información sobre los comportamientos de búsqueda de los consumidores y los sitios web visitados (77 por ciento), y la predicción del compromiso con el anuncio basado en intereses y / o exposición previa a anuncios similares (73 por ciento).

 

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