Una de las grandes ventajas que tienen las marcas es que hoy dĆa el Big Data las dota de información relevante para el diseƱo de sus estrategias de marketing y desarrollo de sus campaƱas. Sin embargo, uno de los grandes errores que cometen es que no aprovechan esa data de manera adecuada o simplemente no es un factor influyente en la toma de sus decisiones.
Aunado a ello, tenemos un contexto donde muchas marcas creen que el conteo de likes las ayudarÔ a saber a ciencia cierta cuÔl fue el Retorno de su Inversión. Si bien el número de likes o shares es importante, pero no es determinante.
En la actualidad hay diferentes herramientas y soluciones de anÔlisis que ayuda a las marcas en el acceso de información sobre el estado de la marca y sus retornos de inversión en las diferentes acciones publicitarias.
Millward Brown anunció el lanzamiento de Digital Behavior Analytics (DBA), una solución de anĆ”lisis estadĆstico avanzado que ofrece a las empresas el acceso a información prĆ”ctica sobre la salud de su marca, utilizando datos de patrones de bĆŗsqueda y conversaciones en redes sociales.
DBA utiliza los cambios de comportamiento en-lĆnea para ofrecer a los anunciantes información en tiempo real sobre el desempeƱo en el mercado de campaƱas especĆficas, permitiendo identificar y actuar sobre los problemas y oportunidades detectadas.
Esta herramienta también monitorea la salud a largo plazo de las marcas a través del tiempo, basÔndose en las tendencias de cambio en el interés y la opinión de los consumidores.
De igual manera, se puede identificar cuĆ”ndo las marcas tienen un rendimiento por arriba o por debajo de lo esperado, considerando las expectativas o la categorĆa. Estos anĆ”lisis “siempre activos”, proporcionan a los ejecutivos del marketing y gerentes de negocios con mĆ©tricas consistentes que les permiten optimizar las campaƱas y alimentar las decisiones estratĆ©gicas a largo plazo.
Se trata de una buena opción para que las marcas empiecen a aprovechar la información a su favor.
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