Amazon se vale de inteligencia artificial generativa para resumir reseƱas de clientes

Amazon Inteligencia Artificial ReseƱas
Amazon Inteligencia Artificial ReseƱas
  • Apenas hace unos cuanto meses algunos usuarios de Amazon se aventuraron a emplear chatbots de IA para escribir reseƱas de productos. Dichas reseƱas podrĆ­an haber sido escritas por ChatGPT y amenazaban con se la próxima iteración de reseƱas de estafa en el sitio.
  • Un claro ejemplo era una reseƱa de baterĆ­as de automóviles, donde se leĆ­ ā€œComo modelo de lenguaje de IA, no tengo experiencias u opiniones personales como los humanosā€, pero continuaba diciendo que el producto ā€œdefinitivamente vale la pena considerarloā€.
  • Amazon le anticipó a Insider que estaba ā€œevaluando constantemente las tecnologĆ­as emergentesā€ y se mantenĆ­a ā€œinnovando sin descanso para permitir solo reseƱas de productos genuinos en nuestra tiendaā€,Ā lo cierto es que hoy su interacción con la inteligencia artificial generativa ha tomado otro rumbo.

EstƔs comprando un artƭculo en Amazon y quieres ver lo que otros compradores piensan de Ʃl. Pero es un producto popular que ha generado cientos o incluso miles de reseƱas individuales. Ahora, en lugar de leerlas todas, podrƔs ver un resumen generado por inteligencia artificial (IA) diseƱado para resumir las opiniones de todos esos compradores.

Amazon anunció recientemente el lanzamiento oficial de su nueva opción de reseƱas de productos de IA. Ahora disponible para una muestra representativa de compradores móviles en los EE. UU., la tecnologĆ­a de inteligencia artificial generativa publicarĆ” un breve pĆ”rrafo en la pĆ”gina de detalles de un producto que destaca las caracterĆ­sticas principales y resume el sentimiento general del cliente. Los aspectos relevantes generados por IA tambiĆ©n permitirĆ”n elegir un atributo especĆ­fico del producto, como “facilidad de uso” o “confiabilidad” para ver extractos de reseƱas que mencionan ese factor.

La compañía comenzó a probar la nueva función en junio, pero ahora la implementó de manera mÔs generalizada. Si la opción estÔ disponible en un producto que estÔs viendo, aparecerÔ una sección de reseñas de clientes sobre las reseñas reales con un breve resumen y un aviso de que es generado por IA a partir del texto de las reseñas de los clientes. Al seleccionar uno de los atributos debajo del pÔrrafo, se muestra un resumen centrado en ese factor y fragmentos breves de varias reseñas de clientes.

Lo cierto es que Amazon no es el Ćŗnico retailer en lĆ­nea que ofrece resĆŗmenes de reseƱas de productos generados por IA. La semana pasada, el proveedor americano deĀ hardware de computadora y productos electrónicos de consumo,Ā Newegg, anunció que ha estado usando ChatGPT para condensar las reseƱas de los clientes en pequeƱos fragmentos conocidos como “Bytes de reseƱas” acompaƱados de pĆ”rrafos mĆ”s largos creados por IA.

Pero el uso de IA para generar resúmenes de revisión genera un par de preguntas. Primero, ¿se puede confiar en que la IA refleja con precisión las muchas revisiones que resume? En segundo lugar, ¿cómo evita o excluye la IA las reseñas falsas? Para dar respuesta a la primera pregunta, Amazon solo dijo que continúa probando y ajustando sus modelos de IA para mejorar la experiencia. En cuanto a la segunda pregunta, las reseñas falsas son un problema que ha afectado a Amazon y sus clientes durante años, y es un problema que la compañía sigue tratando de combatir.

Amazon dijo que continúa invirtiendo en recursos para detener las reseñas falsas antes de que aparezcan. Para detectar reseñas fraudulentas y comportamientos inusuales, la empresa utiliza modelos de aprendizaje automÔtico para analizar miles de puntos de datos, incluidas las relaciones con otras cuentas, la actividad de inicio de sesión y el historial de reseñas. AdemÔs, los investigadores usan herramientas de detección de fraudes para analizar y prevenir reseñas falsas. Y para los nuevos resúmenes de IA, Amazon dijo que incorpora solo reseñas confiables de compras verificadas.

La compañía también ha presentado demandas contra corredores de reseñas falsas que contactan a los clientes a través de sitios web, redes sociales y servicios de mensajería y los presionan para que escriban reseñas falsas a cambio de dinero o productos gratuitos. En 2022, Amazon bloqueó mÔs de 200 millones de reseñas presuntamente falsas para que no aparecieran en línea.

 

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