Alsea, empresa operadora de Starbucks, Domino’s Pizza y otros retailers en México, reportó un sólido desempeño digital en el segundo trimestre de 2025, periodo en el cual del total de ventas, 38.6% se registraron desde canales online, alcanzando 7,700 millones de pesos.
De acuerdo con la empresa, tal desempeño está relacionado con su consolidación en el segmento, eficiencia operativa, estrategias diferenciadas de segmentación, precios y alianzas, todo ello impulsando sus programas de lealtad y entregas a domicilio.
Campañas personalizadas, clave de Alsea en sus ventas por canales digitales
La compañía destacó que gran parte del tráfico en sus restaurantes y plataformas digitales proviene de campañas personalizadas y promociones de valor, muchas de ellas diseñadas para incentivar el consumo vía delivery. Destacan los resultados de marcas como Starbucks y Domino’s Pizza, que presentaron un buen desempeño en entregas a domicilio gracias a promociones que les permitieron aprovechar las temporalidades.
Además, los programas de lealtad de la compañía generaron más de 5,400 millones de pesos en ventas y alcanzaron 8 millones de clientes digitales activos.
Christian Gurría, CEO de Alsea, afirmó que dichos resultados son prueba de que su estrategia digital funciona, ya que hace que hoy más clientes regresen y recomienden a las marcas, en donde la combinación entre tecnología, lealtad y valor marca la diferencia en todos sus mercados.
Programas de lealtad, incentivo para la recompra y un mayor gasto
Directivos del Loyalty Marketing Congress 2025, afirman que el 83% de los mexicanos prefiere marcas con programas de lealtad, lo que impacta ventas, frecuencia y valor de vida del cliente. Mientras que datos de Research and Markets, indican que el mercado de estos programas alcanzó un valor de 2,830 millones de dólares en 2024, con proyecciones que indican un incremento del 45% hacia 2028, alcanzando los 4,110 millones de dólares.
Una de las tendencias más destacadas en 2025 es la hiperpersonalización, una que gracias al uso de IA y análisis de datos permite a las marcas ofrecer recompensas adaptadas al historial de compras, ubicación, preferencias individuales, entre otros datos relevantes de consumo, incrementando así la relevancia de los programas de lealtad.
