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Patrones de tráfico, esenciales para el éxito del merchandising en el PDV

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Actualmente, con tecnologías como el Big Data es posible conocer si una estrategia de merchandising está brindando beneficios.

Uno de los campos de trabajo más importantes para los mercadólogos en la industria del sector retail es el punto de venta, y si somos más específicos, es el desarrollo de una estrategia efectiva de merchandising.

Podemos decir que una de las preocupaciones que rodean la mente de los mercadólogos al momento de diseñar un merchadising atractivo es presentar un proyecto rentable. Sobre todo porque aspectos como el surtido, la presentación, la animación y la gestión del punto de venta definen el éxito de la estrategia.

Evidentemente, una estrategia de merchandising estará influenciada por la zona de mercancías de una tienda, la especialización de la tienda, es decir, el tipo de productos que ofrece, el segmento de mercado al cual está dirigida, y su posicionamiento actual en el mercado, entre otros aspectos. Asimismo, la estrategia estará desarrollada en base a los productos que se pondrán en exhibición durante un determinado período de tiempo.

Sin embargo, también se debe considerar la importancia del comportamiento del consumidor, según los patrones de tráfico en una tienda. Según Retail Sensing, para conocer los patrones de tráfico de una tienda es importante monitorear las zonas donde se generan más tasas de conversión de los clientes, cuánto tiempo se detiene la gente en las exposiciones, así como el impacto de la publicidad en el punto de venta.

Esto permitirá que se coloquen distintos estímulos según la circulación de los consumidores en una tienda. Actualmente, con tecnologías como el Big Data es posible conocer si una estrategia de merchandising está brindando beneficios.

Según Economist Intelligence Unit, algunas de las fuentes de información de datos más importantes son los datos de transacciones, sensores de datos, redes sociales, datos móviles, y datos de ubicación.

De tal manera que estos datos pueden proporcionar a los profesionales de marketing información actualizada acerca de el tráfico de los clientes y sus hábitos de compra, los cuales pueden utilizarse después para proporcionar una atención personalizada y generar así mejores ventas e incrementar la satisfacción del consumidor.

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