Big Data es una de las tendencias de negocios con mayor crecimiento en la actualidad, como muestra, un estudio reciente de Accenture sobre el nivel de satisfacción que los empresarios han obtenido tras la aplicación de estrategias de Big Data señala que el 89% de los encuestados calificó su uso como “muy importante” o “extremadamente importante” para la transformación de sus negocios.
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Después de haber encuestado a Directores de Información, Directores Operativos, Directores de Datos, Directores de Análisis, Directores de Mercadotecnia, Directores Financieros y otros líderes de tecnología, datos y análisis de compañías de 19 países en siete sectores industriales se descubrió que, en efecto, el uso del Big Data atrae múltiples beneficios en distintas áreas.
Cabe destacar que el reporte del estudio de Accenture sobre el uso de Big Data destacó 3 recomendaciones clave para que las organizaciones lo usen en beneficio de sus negocios:
1. Explorar el ecosistema completo de Big Data y ser ágil: las fuentes de datos y las tecnologías de Big Data se encuentran en un estado constante de flujo. Las compañías necesitan aprender a permanecer alerta y ágiles para aprovechar las oportunidades que surgen de, por ejemplo, las tecnologías en evolución.
2. Comenzar en pequeño y después crecer: en lugar de intentar hacer todo a la vez, las compañías deberían primero enfocar los recursos en comprobar el valor de Big Data en un área de negocios a través de un programa piloto o prueba de concepto.
3. Enfocarse en el desarrollo de habilidades: con el talento listado como uno de los mayores desafíos de Big Data, las organizaciones necesitan desarrollar las habilidades Big Data de los empleados existentes a través de la capacitación y desarrollo. El 54% de los ejecutivos mencionó que sus compañías ya habían desarrollado programas internos de capacitación técnica para sus empleados. La mayoría de las organizaciones también aprovecha la experiencia de partes externas; sólo un 5% de los encuestados señalaron que su compañía usaba sólo fuentes internas para sus implementaciones de Big Data.